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京东科技发布“产业回暖”计划：7大类10项举措助力复工复产******
2023新年伊始，京东科技推出“产业回暖”计划，这一计划以7大类10项举措助力“强信心、稳经济、促发展”，旨在为企业纾困解难、释放消费新潜力、激发产业发展新动力，进一步推进复工复产、产业回暖和城市烟火气回归。
“两个行动”助力中小企业纾困解难
中小企业是国民经济发展的主力军，京东科技以企业上云和供应链金融服务为切入点，服务中小企业打响“信心恢复战”。
让利数亿元，助力中小企业“实惠上云”。2023年1月，京东云全面启动“实惠上云”行动，为中小微企业提供高效、稳定的数字化工具，助力企业技术降本。这一行动，针对中小企业数字化建设基数和差异化需求，推出了多类权益，爆款云主机最低1.1折，将惠及全国200万家中小企业，预计让利数亿元。
“倍增行动”，四大举措解决发展难题。京东供应链金融科技推出“助微倍增春节特别行动”，围绕企业资金、门店经营等难题，为中小微企业、个体工商户，提供免息信用贷款、银票贴现首单返现、企业采购首单立减、京东收银商户免费注册四大举措。需求人在线领取相关优惠券，即可获得支持。
“京小贷”首次对个体工商户、自然人开放，最快5分钟可支持金融诉求。1月起，在服务京东商家方面，“京小贷”首次对个体工商户、自然人开放申请权限。注册京东小店、企业店铺的商家，无需抵押和担保，均可申请“京小贷”专属资金支持，最快5分钟即可获得金融支持。去年，“京小贷”帮助中小微商家减免息费6000余万元，“618”“11.11”期间为京东商家临时提额近40亿元。
“线上+线下”提振消费内生动力
“线上+线下”链动产业带好物，京东云在开年期间，借助消费新基建和营销新举措，提振社会消费，增强经济发展内生动力。
协同20个产业带、数十万类好物，提振城乡消费。为进一步服务乡村振兴，京东云联合全国近20个产业带登录京东年货节，数十万种好货线上直购。其中，四川盐边芒果借助京东云搭建的产销B2P平台，以“产-供-销”一体化管理和运营，引导生产商、批发商、零售商以及生鲜食品运营服务企业在平台聚集，助力复工复产的同时，也拓宽销售渠道，提高特色果业品牌价值。
链接产业和消费，京东智能城市消费促进平台，服务消费回暖。通过“线上+线下”“技术+运营”等方式，京东云智能城市消费促进平台，将助力山西、内蒙古、重庆、成都、呼和浩特等地方政府，举办网上年货节和线下消费季活动，在郑州、长春等城市发放消费券。这一消费新基建，将发挥京东城市消费大脑建设、城市消费券发放、智慧商圈打造、联动城市数字经济产业园入驻企业等优势，撬动产业和消费两端，用“数智消费”点燃“城市烟火气”。
免费15天、服务商家7×24小时不打烊，虚拟主播助力商家营销升级。京东云数字人拥有2D真人、3D卡通、3D超写实等多种类型，由AI技术生成销售文案和播报内容，可帮助直播间实时交互卖货。京东云为前100家品牌商，赠送最多15天虚拟主播使用权，助力商家7×24小时不打烊。目前，“京小智”已为京东17.8万商家提供涵盖售前、售中、售后的全流程交互式对话体验，节省超30%人力成本。
“方案+平台”激活产业引擎效应
大型企业和产业园区的高质量发展，无疑是促进产业转型升级、拉动国民经济增长的重要引擎。
输出数智供应链转型方案，服务大中型企业高质量发展。2023年京东云继续提供数智供应链转型方案，面向前100家大型企业，提供数字化诊断、顶层咨询规划等服务。京东云混合多云操作系统云舰，为超30家大型国央企构建统一的数字底座，支撑各种场景的产业数字化开发，以开放的理念构建产业PaaS生态。京东云推出公有云最低4折、混合云最低7折的优惠举措，并配备灵活、小规模的专有云解决方案。围绕企业智能服务需求，智能客服文本机器人、外呼机器人、智能坐席辅助等全线产品，以4折的优惠力度，助力企业降本增效。
依托B2P产业供销平台，服务70+数字经济产业园企稳向好。点燃园区引擎成为产业复苏回暖的重要抓手之一。京东云基于数智供应链能力，通过B2P产业供销平台整合资源，面向100城，70多座产业园区，及园区产业链上下游超过20万家企业，提供“免、减、补、培”等全流程服务。依托数字经济产业园商家服务中心，为园区商家提供免费办公场地、税收减免、营销费用补贴、第三方服务费补贴、人才培训等专项政策扶持，助力中小企业数字转型，推进产业回暖向好。
过去一年，京东云以超110%的高速增长，服务超95%的大型央企、100座城市、2048家大型企业、914家金融机构和超207万家中小微企业。新年伊始，复工复产按下加速键，任何一个“产业回暖”的信号，都在书写2023国民经济经济发展向好的信心答卷。
京东科技产业回暖计划人工智能，如何妙笔“生”画****** 核心阅读 输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。 不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。 一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？ 从文本到图像，人工智能绘画本质是计算 人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。 设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。 今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。 具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。 扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。 “这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。 扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。 众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化 汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。 随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。 大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。 不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。 但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的。” 防范潜在风险，守住法律和伦理底线 人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？ 在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。 不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。 “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。 不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。 不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。 记者 喻思南 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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